Keresés

Érd el a 13-as számot!

Érd el a 13-as számot!

Ész Ventura tudomány május 11.

A játékosok felváltva növelnek egy számot legfeljebb eggyel többel, mint amennyivel korábban növelte bárki. Nulláról indulnak, és az nyer, aki eléri a 13-at. Mi köze ehhez egy 17. századi francia matematikusnak, és te hogy játszanál?

Téged melyik érvelés győz meg?

Téged melyik érvelés győz meg?

Ész Ventura tudomány április 27.

Aladár feldob egy érmét lottózás előtt. Ha a dobás fej, akkor csak 1 darab szelvényt vesz, és azon megjátssza a kedvenc számait. Ha a dobás írás, akkor 1000 darab gépi szelvényt vesz. Ha kiderül, hogy a kedvenc számaival telitalálata lett, akkor vajon fejet vagy írást dobott?

A hős útja – Magyar Péter monomítosza

A hős útja – Magyar Péter monomítosza

A választás estéjén átélt örömérzés aligha magyarázható kizárólag programokkal, kampánytechnikával vagy mandátumkalkulációval. Itt valami más is történt. A politikai esemény egy ponton történetté vált, a történet pedig sokak szemében hőstörténetté.

Három ember és egy gyanús érme

Három ember és egy gyanús érme

Ész Ventura tudomány április 13.

Hárman szeretnének igazságosan kisorsolni valamit egymás között. Van náluk egy érme, de nem bíznak abban, hogy az érme pontosan 1/2 valószínűséggel esik fejre és 1/2 valószínűséggel írásra. Segítsünk nekik!

Meddig mászkálnak a hangyák?

Meddig mászkálnak a hangyák?

Ész Ventura tudomány március 30.

Átlagosan hány lépés múlva lépnek ugyanarra a csúcsra az oktaéderen lévő hangyák, ha átellenes csúcsból indulnak, és szimultán lépnek egy véletlenszerűen kiválasztott szomszédos csúcsra?

Számolás nélkül megy?

Számolás nélkül megy?

Ész Ventura tudomány március 23.

Ha az átellenes csúcsokból induló hangyák minden lépésben véletlenszerűen átlépnek egy szomszédos csúcsra, akkor melyik szabályos test esetében a legkisebb a valószínűsége annak, hogy a hangyák legfeljebb tíz lépés után egy csúcson találkoznak? Figyelem: számolás nélkül is megoldható!

Mi a jó döntés?

Mi a jó döntés?

Ész Ventura tudomány február 23.

A mesterséges intelligenciáról szóló beszélgetésekben gyakran felbukkan az a várakozás, hogy a gépek majd racionálisabb döntéseket tudnak hozni, mint mi, mert optimalizálni tudják, amit kell. Nézzük meg közelebbről, miért nem olyan egyszerű ez, mint ahogy elsőre hangzik.