Egy másodperc alatt lefut egy személyi számítógépen az a mesterséges intelligencia (AI) alapú időjárás-előrejelző modell, ami készítői szerint felveszi a versenyt a légköri folyamatokat fizikai egyenletekkel leíró, szuperszámítógépeken órákig futó hagyományos modellekkel – írta meg csütörtökön a New Scientist.

De Richard Turner, a Cambridge-i Egyetem gépi tanulással foglalkozó kutatójának és kollégáinak új algoritmusában, az Aardvark Weather-ben nem is ez az igazán nagy szám. A modell azzal hozhat áttörést, hogy futtatásához nem kellenek hagyományos fizikai modellekből származó kezdeti feltételek, az algoritmus képes rögtön megfigyelési adatokból kiindulni.

Eddig az ígéretes, AI-alapú előrejelző modellekhez, például a Google GenCastjához, szükség volt ezekre, ami azt jelentette, hogy a hagyományos modellek futtatásához szükséges gépidőnek csak a felét lehetett a mesterséges intelligenciával megspórolni.

A kutatók a csütörtökön a Nature folyóiratban publikált tanulmányukban azt írják, hogy az Aardvark Weather kiindulópontként szolgál az új generációs, az időjárás-előrejelzési folyamatot elejétől végéig lefedő AI-algoritmusoknak. A kutatók reményei szerint ezek nagyságrendekkel csökkenthetik az előrejelzés számítási költségét és lehetővé tehetik gyors, megfizethető és különféle felhasználók igényeire szabott előrejelző modellek elkészítését.

Az AI-algoritmus limitációját egyelőre felbontása adja: a Középtávú Időjárás-előrejelzések Európai Központjának (ECMWF) ERA5 modellje a Földet sokkal finomabb felbontásban írja le (0,3 x 0,3 fok), mint az Aardvark Weather (1,5 x 1,5 fok). Ez David Schultz, a Manchesteri Egyetem kutatója szerint azt jelenti, hogy az Aardvark Weather felbontása még nem elég nagy ahhoz, hogy felfedjen komplex vagy váratlan időjárási mintázatokat.

Az Aardvark Weather-t bemutató tanulmányt Ryan Maue amerikai meteorológus az X-en azzal kommentálta, hogy „ez nem hype vagy porhintés. ez egy valódi dolog”. A szakember szerint bár az egyetemi kutatók és a magáncégek rendkívüli előrelépéseket tehetnek a mesterséges intelligencia segítségével a meteorológiában, a kormányzati hatóságok vannak a legjobb pozícióban, hogy maximálisan kihasználják ezeket az új fejlesztéseket.

Különösen jó pozícióban van Maue szerint az ECMWF, amely a világ vezető globális numerikus időjárás-előrejelző modelljét („európai modell”) készíti. A szakember szerint az ECMWF könnyedén kombinálhatja az AI-eszközöket a numerikus modelljükkel és új adatasszimilációs technológiákkal annak érdekében, hogy jelentősen feljavítsák az előrejelzésük megbízhatóságát.

Kapcsolódó cikkek a Qubiten:

Bemutatták az AI-alapú GenCastot, ami forradalmat hozhat az időjárás-előrejelzésben

Tóth András TECH 2024. december 5.

A Google DeepMind vadonatúj modellje az eddigi 1-2 óra helyett mindössze 8 perc alatt generál globális valószínűségi időjárás-előrejelzést. Fejlesztői szerint az eddigieknél jobb előrejelzést ad az extrém időjárási eseményekre, a trópusi ciklonok várható útvonalára és arra, hogy egy adott régióban mennyi energiát termelnek meg a szélerőművek.

Rohamosan közeleg a nap, amikor már a mesterséges intelligencia mondja meg, mikor lesz eső

Tóth András tudomány 2023. december 15.

A Google DeepMind azt állítja, hogy új AI-modellje, GraphCast a legjobb hagyományos időjárás-előrejelző modellt is felülmúlja. Szépszó Gabriella meteorológus szerint itt az ideje tesztelni, hogy az új algoritmusok valóban kiállják-e a szakemberek próbáját.

Az időjárás-előrejelzés lehet a következő terület, amit felforgat a mesterséges intelligencia

Tóth András tudomány 2023. július 5.

Két olyan algoritmust is bemutattak szerdán, ami gyorsabb a mai meteorológiai módszereknél, de az AI inkább kiegészíti, mintsem kiváltja a hagyományos technikákat. Az ultrarövid távú csapadékelőrejelzésre kifejlesztett NowCastNet például a hirtelen áradások által okozott károkat is mérsékelheti.