Az áprilisi mínuszok és a havazás után rövidesen jönnek a 20 fok fölötti nappalok – egyetlen, 24 másodperces animációból kiderül, hogy miért.
Ez az első olyan AI-alapú időjárás-előrejelző, aminek futtatásához nincs szükség hagyományos előrejelző modellekre. Ez idővel nagyságrendekkel csökkentheti az időjárás-előrejelzés számítási költségét.
A Google DeepMind vadonatúj modellje az eddigi 1-2 óra helyett mindössze 8 perc alatt generál globális valószínűségi időjárás-előrejelzést. Fejlesztői szerint az eddigieknél jobb előrejelzést ad az extrém időjárási eseményekre, a trópusi ciklonok várható útvonalára és arra, hogy egy adott régióban mennyi energiát termelnek meg a szélerőművek.
A 20 éves Időképnek mára számtalan meteorológiai állomása és webkamerája van szerte az országban, kiterjedt radar- és villámdetektor-hálózattal rendelkezik, és szakemberei a minél pontosabb előrejelzések érdekében a legfejlettebb AI-modellekkel kísérleteznek.
A Google DeepMind azt állítja, hogy új AI-modellje, GraphCast a legjobb hagyományos időjárás-előrejelző modellt is felülmúlja. Szépszó Gabriella meteorológus szerint itt az ideje tesztelni, hogy az új algoritmusok valóban kiállják-e a szakemberek próbáját.
Két olyan algoritmust is bemutattak szerdán, ami gyorsabb a mai meteorológiai módszereknél, de az AI inkább kiegészíti, mintsem kiváltja a hagyományos technikákat. Az ultrarövid távú csapadékelőrejelzésre kifejlesztett NowCastNet például a hirtelen áradások által okozott károkat is mérsékelheti.
A Metosat–12 a korábbi műholdaknál kétszer nagyobb felbontásban látja Európát, Afrikát és a Közel-Keletet, így az időjárási események sokkal gyorsabb és pontosabb előrejelzését várják tőle.
A klímamodell-szimulációk és a mérési adatok szerint a Kárpát-medencében a jövőben a ciklontevékenységhez köthető viharok száma együtt emelkedik az üvegházhatású gázok koncentrációjának növekedésével. Viharos jövő elé nézünk.
Egy mai 5 napos előrejelzés már olyan pontos, mint amilyen egy egynapos volt 1980-ban. Egy tanulmány szerint a meteorológusok ma már 9-10 nappal előre viszonylag pontosan meg tudják jósolni a várható időjárást, és ezzel több tízmilliárd dolláros károktól mentik meg a lakosságot.