Az emberi hang alapján detektálnák a koronavírust Izraelben
Az izraeli védelmi minisztérium már tesztel egy új technológiát, amely az emberi hangból állapítaná meg, hogy valaki megfertőződött-e az új koronavírussal. A rendszert a Vocalis Health nevű start-up fejlesztette – adta hírül a Calcalist című, izraeli technológiai hírekre szakosodott portál.
A biometriai azonosításon alapuló eljárás lényege a hagyományos tesztek alapján bizonyítottan SARS-CoV-2 fertőzött emberek hangmintáinak elemzése. A gépi tanulással operáló technológia fejlesztői szerint ugyanis a koronavírus-fertőzés egyedi módon változtatja meg az emberek vokális ujjlenyomatát.
A Vocalis Health szerint egy hónapon belül rendelkezésükre áll az az adatbázis, amelynek alapján a hőkameráknál vagy az önbevallásánál hatékonyabb módon lehet majd kiszűrni a potenciális fertőzötteket csupán a hangjuk elemzésével.
Az egészségügyi start-up állítólag eddig már jelentős eredményeket ért el a kardiovaszkuláris és a légúti betegségek, valamint a depresszió diagnosztizálásában.
Kapcsolódó korábbi cikkeink:
Az agyi aktivitás alapján méri az empátiát egy új gépi tanulási algoritmus
A Kaliforniai Egyetem agykutatói fMRI-felvételekre eresztettek egy algoritmust, amely pontosan felmérte a kísérletben részt vevők együttérző-képességét.
A leletek kiértékelésében már jobban teljesít a mesterséges intelligencia, mint az emberorvos
Az orvosi képalkotó berendezések információit hatékonyabban értékeli ki a mélytanulással operáló mesterséges intelligencia, mint a szakorvosok. Az algoritmusok a diagnózis felállításában is jobbak pár százalékkal, derül ki egy átfogó brit kutatásból.
Haláljóslással és diagnosztikával száll be a Google az egészségügybe
A kórházi ellátásban felmerülő alapvető döntésekben segítene a Google nemrég tesztelt neurális hálózata. A szoftver a betegfelvételnél előre látja, mennyi ideig foglalja majd le a páciens a neki szánt kórházi ágyat, mekkora eséllyel kerül vissza az osztályra, és mennyi az esélye, hogy meghal.