Neuromorf csipet fejlesztett egy német kutatócsoport
A mesterséges intelligencia kutatásának fontos eszközei a neurális hálózatok, amelyek az emberi agy működését szoftveresen szimulálva már ma is megbízhatóan teljesítenek a szövegek, beszélt nyelvek vagy a képek felismerésében. A neuromorf számítástechnika szintén az emberi idegrendszerhez hasonló rendszerek kifejlesztésére törekszik, csak nem hagyományos processzorokon futtatott szoftverek, hanem speciális hardveres architektúra létrehozásával és megépítésével.
A németországi Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf (HZDR) kutatócsoportja december 7-én a Physical Review Letters folyóiratban publikálta legújabb eredményeit.
A kutatók alig néhány mikrométer átmérőjű vas-nikkel korongok mikrohullámú gerjesztésével olyan mágneses örvényeket hoztak létre, amelyek viselkedése meglepő módon hasonlít az idegsejtekben zajló folyamatokra. A nemlineáris spin hullámok csak akkor aktiválódnak, ha a besugárzott mikrohullámú teljesítmény átlép egy bizonyos küszöböt.
A kutatók szerint az ilyen viselkedés azt sugallja, hogy az általuk épített eszköz ígéretes alapja egy neuromorf csipnek.
A HZDR csapata a következőkben azt tervezi, hogy hálózatba köti az eszközöket, amelyeknek egyszerű feladatokat kell végrehajtania, például fel kell ismernie az egyszerű mintázatokat.
Korábbi kapcsolódó cikkeink:
Tiltakoznak a Google munkatársai egy AI-szakértő kollégájuk kirúgása miatt
Timnit Gebru viharos körülmények között távozott a cégtől. A kirúgása miatt indított petíciót a Google több száz alkalmazottja és a szakma képviselői is aláírták.
Fél évszázados problémát oldott meg, egy csapásra forradalmasíthatja a biológiát a DeepMind algoritmusa
A fehérjék 3D alakzatainak aminosav-szekvenciákból való hajszálpontos előrejelzésével a DeepMind szoftvere átalakítja mindazt, amit a biológiáról eddig tudtunk; évekkel felgyorsítja a sejtek működésének megértését, a fehérjetervezést, a gyógyszerkutatást és a hulladékot lebontó enzimek tervezését.
A mesterséges intelligencia gőzerővel keresi a vakcinát a koronavírus ellen
Az okos algoritmusok hónapokkal képesek csökkenteni a vakcinafejlesztéshez szükséges időt, és ez kulcsfontosságú a járvány elleni versenyfutásban. Persze az AI sem mindenható, a koronavírus-vakcina embereken történő tesztelését például egyáltalán nem válthatja ki.