A legfejlettebb AI is megbukott a fordított Turing-teszten: nem tudja eldönteni, hogy emberrel vagy géppel beszél
- Link másolása
- X (Twitter)
- Tumblr
A ChatGPT már átmegy a Turing-teszten, pedig a jelenlegi verziója még távol áll az általános mesterséges intelligenciától (AGI). Az Alan Turing brit matematikus által kidolgozott gondolatkísérlet, amely a gépek és az emberek megkülönböztetését célozza, ennek ellenére magyar kutatók szerint relevánsabb, mint valaha.
A mesterséges intelligencia (AI) és az ember elkülönítése nemcsak a hús-vér bírálóknak okoz problémát. „Megvizsgáltuk, hogy a gépek sem tudják megkülönböztetni az embert és a gépet” – mondja a Qubit podcastjában Hajnal Zsófia, a Budapesti Corvinus Egyetem doktorandusza és a HUN-REN KRTK Világgazdasági Intézet junior kutatója. Ez pedig nemcsak a közösségimédia-felületeken hordoz komoly kockázatokat, ahol egyre nehezebbé válik a botok és a valós felhasználók megkülönböztetése, hanem a technológia terjedésével egy sor társadalmi rendszerben is: az oktatásban, a pénzügyi világban vagy a politikában. És ez csak a kezdet.
Az AI-modellek és a robotika robbanásszerű fejlődésével a Westworld sorozat világa, ahol az emberek és a robotok szinte megkülönböztethetetlenné válnak, már egyre kevésbé érződik sci-fi-nek. Ahhoz, hogy az ebből adódó problémákat elkerülhessük, a mesterséges intelligenciának jobbá kell válnia annak felismerésében, hogy emberrel vagy géppel beszélget-e, mint abban, hogy embernek tettesse magát, mondja a kutató. A fordított Turing-tesztnek nevezett kísérleteket Hajnal és a Budapesti Corvinus Egyetem kutatói, Manran Zhu és Vásárhelyi Orsolya közösen, valamint önkéntesek és chatbotok segítségével folytatták le.
De mire szolgál valójában a Turing-teszt és a fordított Turing-teszt? Tényleg olyan nagy dolog, hogy a ChatGPT átmegy rajta? Mit találtak, amikor a chatbotokat tesztelték? Hogyan lehet az AI-bírálók képességein javítani, és miért kellene? Mi lesz itt, ha nemcsak a globális AI-verseny pörög fel, hanem az embereket minél jobban imitáló mesterséges intelligenciák versenye is? Ezekről kérdezte a kutatót Tóth András kollégánk a Qubit podcastjában.
Hallgasd alább:
Az epizód elérhető Spotify-on, Apple Podcasts-on, sőt RSS-ben és egyre több csatornán, iratkozz fel!
Hallgass bele ezekbe is:
Két magyar kutató elkezdte feltárni, mire jó a zeneterápia
Tényleg javítja a zene a nyelvkészséget? Hogyan lehet ezt kutatni? És mi alapján válasszon egy szülő fejlesztő tréninget a gyerekének? Aki válaszol: Honbolygó Ferenc és Kertész Csaba pszichológusok.
„Érezhető, hogy komolyan vesznek minket” – magyar diákok is jártak az ENSZ idei klímacsúcsán
Mi motiválja a diákokat arra, hogy foglalkozzanak a klímaváltozással és miként élik meg a válságot? Mi a jó válasz a klímaszorongásra? Podcastunk új adásában az UNICEF Magyarországot vezető Mészáros Antóniával és a szervezet két fiatal nagykövetével beszélgettünk.
Távolról sem tartunk ott, hogy a ChatGPT el tudná venni az informatikusok munkáját
Miben hasonlít egy orvos és egy programozó? Jellemző-e a kiégés az IT-szakmában? Miért van még mindig nagyon kevés nő a szektorban? A Codecool két munkatársával, Boda József alapítóval és Szarka Péterrel, a programozóiskola egyik volt diákjával és jelenlegi oktatójával beszélgettünk.