Gépi tanulással 4K minőségű, színes videóvá alakítottak egy 1911-es New York-i felvételt
- Link másolása
- X (Twitter)
- Tumblr
A svéd filmes cég, a Svenska Biografteatern munkatársai 1911-ben jártak New Yorkban, ahol utcai felvételeket készítettek, majd ezeket több mint száz évvel később digitalizálta, összevágta, az életszerűség kedvéért valamelyest lelassította, városi zajokkal látta el és feltöltötte a Youtube-ra.
Ahhoz képest, hogy közel 110 éves felvételről beszélünk, nagy kifogások nem lehetnek a minőségével szemben, viszont a gépi tanulási technológiáknak köszönhetően sikerült még tovább fokozni a nosztalgikus videó okozta vizuális élményt.
Denis Shiryaev, aki korábban az 1896-ban készült vonatos Lumière-rövidfilmet vagy az Apollo–16 holdjárófutamát is feljavította egymással versengő neurális hálók (GAN) és gépi tanulás segítségével, az 1911-es New York-i felvételből is 4K/60fps minőségű Youtube-videót varázsolt – ráadásul egy új, nyílt forráskódú AI-eszköz (DeOldify) használatával sikerült színesre is varázsolnia az értelemszerűen fekete-fehér eredetit.
Itt az eredeti film digitalizált változata:
És itt a gépi tanulással feljavított változat:
Ijesztő pontossággal festik le a neurális hálózatok az emberek arcát, pusztán a hangjuk alapján
A mesterséges intelligencia alkotta portrék ugyan nem tökéletesek, de fantomképrajzoló legyen a talpán, aki a gép után csinálja.
Robot rendezte a Rammstein énekesének legújabb klipjét
A német Till Lindemann és a svéd-amerikai Peter Tägtgren közös számához mesterséges intelligencia készítette a klipet. Az eredmény az uncanny valley enyhén lidérces mélyére viszi a nézőt.
Egy neurális háló fogta magát, és megtanult angolról franciára fordítani
Emberi felügyelet és szótár nélkül csinálta. Kínairól arabra is megy, sőt visszafelé is. A neurális hálózatok rövidesen átvehetik a főszerepet a fordításban.