A hálózattudomány eszközeit a biológiától a városfejlesztésben át a társadalomtudományokig rengeteg területen használhatjuk. Erre érdekes példa, hogyan lehet több ezer oldalnyi szöveget, például egy regénysorozatot a hálózatok nyelvén pillanatok alatt átlátni és megérteni. A Data Visualization Society Nightingale című kiadványában megjelent cikkemben a hálózatok ezen oldalát mutatom be a The Witcher könyv- és tévésorozat példáján.

Ehhez először adatokat gyűjtöttem: megkerestem a könyvsorozat angol nyelvű kiadásának digitalizált verziót, majd számítógépes szövegfeldolgozó módszerek segítségével összevetettem őket az egyes könyvek hivatalos szereplői listájával. Ezután minden egyes a kötetekben szereplő mondat esetén feljegyeztem, hogy mely szereplők mely mondatokban kerültek említése. Így mérhetővé vált, hogy az egymást követő különböző karakterek egymástól milyen távol (hány mondat távolságban) kerülnek említésre.

Innen már csak egy lépés a hálózat felépítése, hiszen ha két szereplőt gyakran említenek egymáshoz közel, akkor nagy valószínűséggel közös történetszálak szereplői, sőt feltehetően találkoznak is egymással. Vagyis ha két szereplő egymástól például egy előre megállapított értéknél közelebb kerül említésre, akkor közöttük kapcsolatot feltételezünk, amelynek erőssége arányos ezen közös előfordulásokkal. Ezt a szabályt követve 5 mondatos közös említési távolság bevezetése mellett, a közel 700 kötetben említett karakterből egy 541 csomópontot és 3306 kapcsolatot tartalmazó háló épül fel. Íme:

További részletek a Nightingale-ben.

A szerző hálózatkutató, fizikus, a CEU és a Datapolis kutatója.

Kapcsolódó cikkek a Qubiten:

Hálózattudományi eszközökkel készített digitális műalkotást Asimov Alapítvány-sorozatából egy magyar kutató-művész páros

Vajna Tamás tudomány 2021. december 16.

Janosov Milán és Borsi Flóra 8 375 csomópontot és 22 299 kapcsolatot bemutató animációja feltárja a hétkötetes regényfolyamban szereplő bolygók közötti kapcsolatokat és a mű szerkezetét. 4,2 ethereumért vihető!

A tömegközlekedés a vártnál kevésbé sínyli meg a Lánchíd lezárását, a gyalogosok annál inkább

Janosov Milán, Szigeti Patrik, Jablonszky György tudomány 2021. július 7.

Hol növekszik meg leginkább a menetidő, és a pestieket érinti rosszabbul a lezárás, vagy a budaiakat? Egy hálózatkutató, egy geográfus és egy adattudós kiszámolta.

Magyar hálózatkutató eredt nyomába a kínzó kérdésnek, hogy mitől lesz sztár egy DJ

Janosov Milán tudomány 2020. március 3.

Janosov Milánéknak a Scientific Reportsban megjelent tanulmánya szerint a legnagyobb sztárok által mentorált fiatal DJ-k átlagosan sokkal sikeresebbek lesznek, mint nem mentorált társaik. A mentorálásnak azonban árnyoldala is van: az ifjú padavánok tipikusan sosem érik el világklasszis mesterük sikereit.