Nobel-díjas kutató: Már idén megkezdődhet a mesterséges intelligencia által tervezett gyógyszerjelöltek klinikai vizsgálata
Még idén megkezdheti a mesterséges intelligenciával tervezett gyógyszerjelöltek klinikai vizsgálatát az Isomorphic Labs – közölte kedden Demis Hassabis, a startupot vezető Nobel-díjas kutató a davosi Világgazdasági Fórumon (WEF).
„Remélhetőleg néhány, mesterséges intelligencia által tervezett gyógyszerjelöltünk az év végéig eljut a klinikai vizsgálati stádiumba” – mondta Hassabis a Bloomberg riportja szerint. Legalábbis „ez a terv” – tette hozzá. Az Alphabet (Google) alá tartozó, és 2021-ben az AI-kutatásokkal foglalkozó Google DeepMindból spinoffolt cég célja Hassabis szerint a most akár több mint egy évtizedig tartó gyógyszerfejlesztési folyamat néhány hetes vagy hónapos időtávra történő felgyorsítása.
Hassabis a Google DeepMind vezetőjeként tavaly John Jumper AI-kutatóval megosztva kapta meg a kémiai Nobel-díjat az AlphaFold2 fehérjekutató algoritmus kifejlesztéséért, ami lehetővé teszi fehérjék háromdimenziós szerkezetének meghatározását a molekulákat alkotó aminosavak szekvenciájából.
Az Isomorphic Labs más algoritmusok és szoftverek mellett jelenleg az AlphaFold3-at használja gyógyszerjelöltek felfedezésére. Az új AI-modell, amit tavalyi cikkünkben mutattunk be, már nemcsak fehérjék, hanem a DNS- és RNS-molekulák, valamint apró, fehérjékhez kötő molekulák szerkezetét is képes modellezni.
A Bloomberg tavaly decemberi elemzése szerint azáltal, hogy a mesterséges intelligencia hatalmas mennyiségű adatot képes feldolgozni, potenciálisan valóban segíthet felgyorsítani a gyógyszerfejlesztést. Ennek ellenére a legtöbb nagy gyógyszergyártó óvatosan közelít az új technológiához, bár kivételek akadnak: tavaly az Isomorphic Labs stratégiai kutatási megállapodást kötött az amerikai Eli Lilly & Co. és a svájci Novartis AG gyógyszergyártókkal. Az mindenesetre óvatosságra int, hogy a már klinikai fázisba került, AI segítségével fejlesztett hatóanyagok kezdeti eredményei egyelőre vegyesek.