A Google Health és a londoni Imperial College közösen fejlesztette ki azt az algoritmust, amely több mint 90 ezer nő röntgenképének elemzésével, öntanulás útján tökéletesítette a mammográfiai eredmények olvasását.

A Nature-ben közzétett tanulmány szerint a mesterséges intelligencia (AI) hat radiológus szakembert is felülmúlta a diagnózis felállításában, így a találmány forradalmasíthatja a mellrákszűrést.

Az algoritmus több esetben olyan jelekből is felismerte a rák veszélyét, amiket a szakorvosok a röntgenképek alapján nem vettek észre, míg figyelmen kívül hagyott olyan területeket, amiket az orvosok hibásan tumorgyanúsként jelöltek meg. A Google algoritmusa három különböző módon elemzi a mammográfiai felvételeket, majd az eredményeket egybevetve előáll egy összesített kockázati értékkel, amit az orvosok elé bocsát.

A Google Health brit vezetője, Dominic King szerint így az algoritmus nem venné el az orvosok munkáját, csak megkönnyítené azt: „Ez egy nagyszerű példa arra, hogyan tudják ezek a technológiák segíteni és javítani az emberi szakértők munkáját. Az AI-rendszer csak annyit mond, hogy »szerintem van itt egy probléma, le akarod ellenőrizni?«”.

Az AI-nak még klinikai teszteken is bizonyítania kell, de ha a Google fejlesztése továbbra is ilyen hatékonyan teljesít, akkor valódi áttörést hozhat a rákszűrésben, amire nagy szükség is van: a Guardian szerint például a brit egészségügyi szolgálatnál (NHS) hiány van radiológusokból, de Magyarországon is hiába nő az olyan diagnosztikai berendezések, mint a CT vagy az MR mennyisége, ha közben a radiológusok száma évek óta 1250 és 1300 között ingadozva stagnál.

Kapcsolódó cikkek a Qubiten:

A mesterséges intelligencia két dolgot nem tud: jól kérdezni, és kiszámítani az emberi viselkedést

Balázs Zsuzsanna tudomány 2019. december 17.

Ha valaki jó filmsorozatot akar nézni, pláne forgatni, nem érdemes a gépek piackutatásaira hagyatkoznia, viszont ha eredményesebben akar daganatos betegséget gyógyítani, érdemes a kezelési stratégiát egy szimulációs szoftverrel is megvitatni, foglalható össze a big data aktuális társadalmi haszna. A CEU Határtalan tudás című rendezvénysorozatának december 16-i, telt házas előadásának fő üzenete, hogy a mesterséges intelligenciától nem félni kell, hanem jól használni.

Már a mesterséges intelligencia is előítéletes, és ez az ember hibája

Kabos Eszter TECH 2019. augusztus 16.

A diszkrimináció emberi hagyományát egyelőre a teljesen racionális algoritmusok is folytatják. Miért érdemes tenni ez ellen, és miért nehéz elérni, hogy a gép mindenkit egyenlő bánásmódban részesítsen?