Először tett tudományos felfedezést egy chatbot
A Google DeepMind tényellenőrző szűrője csak a valós megoldásokat kínálja fel matematikai problémákra, és így olyan információkat képes generálni, amik meghaladják az emberi tudást.
A Google DeepMind tényellenőrző szűrője csak a valós megoldásokat kínálja fel matematikai problémákra, és így olyan információkat képes generálni, amik meghaladják az emberi tudást.
Több száz felvétel közül azonosítja az emberi hangot a bioinformatikai rendszer.
Mennyire kreatív az MI? Féljünk-e tőle, és lehet-e szabályozni? Pusztán technológia, vagy már tudomány? A Rényi Alfréd kutatóintézet elméleti matematikusa szerdai előadásában nemcsak a mesterséges intelligencia mostani állását mutatta be, hanem a jövőt is igyekezett felvázolni.
Az irányelvek alapján javasol terápiát és gyógyszereket is anélkül, hogy nemi vagy társadalmi osztály szerinti előítéletei lennének.
A nagy nyelvi modellek egyik legfőbb korlátja, hogy a fejlesztők gyakorlatilag az egész internetet felhasználták már a tréningezésükre. Az Elon Musk-féle xAI magyar munkatársa szerdai budapesti előadásában elmondta: az önfejlesztő, maguktól tanulni képes modellekben látja a jövőt.
A cég egy kutatásra hivatkozva azt állítja, hogy nincs akkora hatása az ideológiai buborékok kialakulására, mint eddig gondolták, mások szerint sokkal rosszabb a helyzet.
Alexandra Daisy Ginsberg a berlini Természettudományi Múzeum kertjének megtervezésére készítette a programot, amivel bárki megnézheti, hogyan látják a méhek, a dongók és a pillangók a nekik szánt növényeket.
A vallási szövegek használata a nyelvi modellek fejlesztéséhez eléggé megosztó, a Biblia ugyanis meglehetősen sok előítéletet és tévedést tartalmaz.
Eddig sem csak tudományos publikációkon tanították az algoritmust, de most azzal kísérleteznek, mi lesz vele, ha az internet legsötétebb bugyraiban merül el.
A május elején bemutatott ProteinGenerator fehérjetervező algoritmus a remények szerint képes lesz a kívánt jellemzőkkel rendelkező fehérjéket tervezni. Ezek segíthetnek a biológiai folyamatok jobb megértésében és idővel akár új terápiák létrehozásában is.
Kell-e félnünk a mesterséges intelligenciától? Erről beszélt halózatkutató, etológus, mesterségesintelligencia-kutató és szociálpszichológus a CEU Határtalan tudás sorozatának szerdai előadásán.
Az ELTE és a DH-Lab digitális bölcsészei gőzerővel dolgoznak egy olyan korpusz összeállításán, aminek alapján a ChatGPT-hez hasonló magyar nyelvi modellt lehet létrehozni. Hogyan zajlik a fejlesztés, és miként lehet elérni, hogy az MI ne legyen kirekesztő, demagóg vagy sértő?
Zöldebb Madách tér, gyalogos Király utca, virágba borult Fény utca: így néz ki Budapest, ha összeáll a DALL-E 2 és egy csapat városszerető fiatal.
Napokon belül jelentette be az összes nagy kínai techvállalat – az Alibabától a Tencentig –, hogy saját chatbot kiadására készül.
Miközben a tanuló algoritmusok szép csendben forradalmasítják az ipart és a kereskedelmet, a nagy átalakulás haszna és kára távolról sem oszlik meg egyenlően. Óriási regionális különbségek vannak abban, hogy ki profitál a mesterséges intelligenciából, és ki az, aki csak kiszolgálja.