Magyar kémikusok új módszere a rák kialakulásának hátterét is feltárja
Az ELTE Természettudományi Kar, a Karlsruhei Műszaki Egyetem és a német Bruker cég kutatói Bodor Andrea, az ELTE Kémiai Intézet munkatársának vezetésével új, mágneses magrezonancia (NMR) méréseken alapuló spektroszkópiai eljárást fejlesztettek ki, amellyel pontosabban, könnyebben és gyorsabban lehet egy rendezetlen fehérje működését feltérképezni – olvasható a magyar egyetem közleményében.
A kutatók a német kémiai társaság Angewandte Chemie című folyóiratban megjelent tanulmányukban ismertetik a módszert, amely az eddigieknél sokkal precízebben mutatja meg a fehérjék szerkezetében bekövetkező változásokat. Ez azért lényeges, mert az utóbbi idők kutatásai fényt derítettek arra, hogy „a rendezetlen fehérjék, illetve rendezetlen fehérjeszakaszok fontos szabályozó szerepet töltenek be különböző biokémiai folyamatokban, és több megbetegedés kialakulásához is hozzájárulnak, így kapcsolatba hozhatók a Parkinson- és az Alzheimer-kórral, rákos megbetegedésekkel, valamint a 2-es típusú cukorbetegséggel is” – áll a közleményben.
Az új eljárással jellemezni lehet az eddig feltáratlan vagy nehezen tanulmányozható biokémiai mechanizmusokat. A kutatók szerint módszerükkel követhetővé válnak a fehérjeműködés meghibásodásának, vagyis a betegségek kialakulásának folyamatai is.
Korábbi kapcsolódó cikkeink:
Értékes időt nyerhet a daganatos betegeknek egy szegedi kutatócsoport Nature Cancerben publikált módszere
Az immunterápia forradalmasítja a daganatos betegségek kezelését, de sok páciens nem reagál rá. Hogy kinek jó, azt ma még nehézkes megállapítani, de a szegedi kutatók kidolgozták egy egyszerűbb vizsgálati módszer elméleti alapjait.
Egy magyar asztrofizikus az univerzum feltérképezésének módszerét ülteti át a rákkutatásba
A Johns Hopkins Egyetemen kutató Szalay A. Sándor egy patológus kollégájával közösen vágott bele az AstroPath projektbe, amelyben a rákos sejtekről a csillagvizsgálók technikájához hasonlóan készítenek képeket, amelyek Google Térkép-szerű tumoratlasszá állhatnak össze.
Forradalmi áttörést hozhat a rák gyógyításában egy magyar cég algoritmusa
A tudomány most ott tart, hogy egyesével próbálja összekapcsolni a rákos daganatokat okozó génhibákat az egyes gyógyszerekkel. A budapesti székhelyű Oncompass Medicine szoftvere viszont a mesterséges intelligencia segítségével képes megmondani, hogy ha egy betegnek öt génmutációja van egyszerre, melyik az a gyógyszer, amellyel a legtöbb génhiba hatását lehet semlegesíteni. Peták Istvánnal, a cég vezetőjével beszélgettünk.