A Biden-kormányzat egyik utolsó javaslatcsomagja elejét venné annak, hogy az AI tovább mélyítse a színesbőrűek és szegények elleni diszkriminációt az egészségügyi rendszerben.
Hiánypótló pszichológiai kutatás vizsgálta, hogy miért látjuk nagyobb valószínűséggel hímneműnek a mindennapi tárgyakban felvillanó arcokat. Bár a jelenség okát nem sikerült megállapítani, az elfogultság egyértelműen kimutatható a kutatási adatokból.
Azt azonban ők sem tudják, hogy miért. A szolgáltató szerint további vizsgálatokra van szükség, hogy feltárhassák a jelenség okát.
Szeretünk racionális lényként gondolni magunkra, de hiába kifogástalan a logikánk, ha egy perc alatt kitör belőlünk az intuitív oxigéntagadó. De miért hagyjuk figyelmen kívül a legfontosabb tényezőket az okozati összefüggések keresésekor?
„A fiatalok sosem voltak még ilyen szemtelenek: az ősit megvetik, a tiszteletre méltót elítélik, az elöljárót nem rettegik” – írta Thomas Barnes tiszteletes 1624-ben. De miért szólják le az idősebbek a fiatalabbakat, amióta világ a világ? Amerikai pszichológusok a torzító emlékezet szerepét hangsúlyozzák.
A diszkrimináció emberi hagyományát egyelőre a teljesen racionális algoritmusok is folytatják. Miért érdemes tenni ez ellen, és miért nehéz elérni, hogy a gép mindenkit egyenlő bánásmódban részesítsen?