200 millió fehérje térszerkezetét tárta fel egyetlen év alatt a DeepMind fehérjekutató algoritmusa
Az embereknek több évtized alatt 100 ezret sikerült.
Az embereknek több évtized alatt 100 ezret sikerült.
A DeepMind mesterséges intelligenciája egy több ezer ember részvételével zajlott játékban találta meg a vagyoni egyenlőtlenségeket leghatékonyabban kiegyenlítő módszert, amely a létező politikai megoldásoknál is népszerűbb volt a játékosok körében.
Állampolgári ismeretekből 83,9, pszichológiából 81,8 százalékos eredményt ért el az eddigi leghatékonyabb nyelvi AI-modell, a Gopher a középiskolai teszteken. Matekból és fizikából kell még javítani.
A fehérjék 3D alakzatainak aminosav-szekvenciákból való hajszálpontos előrejelzésével a DeepMind szoftvere átalakítja mindazt, amit a biológiáról eddig tudtunk; évekkel felgyorsítja a sejtek működésének megértését, a fehérjetervezést, a gyógyszerkutatást és a hulladékot lebontó enzimek tervezését.
A Google algoritmusa már az emberek 99,8 százalékánál jobban teljesít a játékban. A StarCraft a kutatók szerint ezerszer összetettebb, mint az AI által eddig tökélyre fejlesztett go, sakk és póker.
Egyre közelebb kerülünk ahhoz, hogy pontosan meg tudjuk jósolni a fehérjék szerkezetét, ami forradalmasíthatja a biokémiát, és közelebb vihet súlyos betegségek gyógyításához is.
A Google-féle AlphaZero 9 óra alatt, a nulláról tanult meg játszani, majd legyőzte az emberi képességeken már rég túllépett gépi sakkvilágbajnokot. Ráadásul nem monoton másolással, hanem kreatív, emberire emlékeztető lépésekkel.
A DeepMind szigorú, egyedülálló megállapodásban jutott hozzá a brit páciensek adataihoz, mostantól egy céges átrendezés miatt az anyacég, a Google kezeli tovább ezeket az érzékeny információkat.
Több mint 2400 mesterséges intelligenciával foglalkozó kutató ígérte meg a gyilkos robotoktól való tartózkodást. Az ENSZ augusztusban tárgyal a tiltásukról.