Az Anthropic nevű amerikai AI vállalat a maga nemében eddig példa nélküli megállapodást kötött szerzőkkel, akiknek a munkáit az AI-modelljeinek betanításához használták. Összesen 1,5 milliárd dollárt fizetnek a szerzőknek (köztük tudományos művek jogtulajdonosainak is) akiknek a köteteit zömmel a LibGen-ről és a Pirate Library Mirror-ról (PiLiMi) töltötték le a modellek tréneléséhez.

A megállapodásról a Chemistry World számol be, és hangsúlyozza, hogy bár az Anthropic a Claude nevű nagy nyelvi modell (LLM) családjának fejlesztéséhez körülbelül hétmillió könyvet töltött le, csak mintegy félmillió könyv szerzőinek fizet.

Ennek oka a lap szerint, hogy műveik megfelelnek a LibGen vagy a PiLiMi által letöltött művekre vonatkozó kritériumoknak, van érvényes ISSN- vagy ASIN-számuk és a megjelenésüket követő három hónapon belül regisztrálták őket az Egyesült Államok Szerzői Jogi Hivatalánál.

A jogtulajdonosok valószínűleg címenként körülbelül 3000 dollárra lesznek jogosultak.

„Nagyon úgy tűnik, nem csupán az Anthropic használt fel kalózanyagokat modelljei kiképzéséhez” – idézi a lap Dylan Ruedigert, az Ithaka S+R kutatóintézet vezetőjét. Ez a New York-i nonprofit szervezet a tudományos kiadók és az AI-cégek közötti megállapodásokat követi nyomon.

Miközben szerzői jogi perek zajlanak AI-cégek, köztük az OpenAI ellen, számos tudományos kiadó már aláírt megállapodásokat egyes cégekkel, a szakértő szerint azonban az LLM-ekkel és a felhasznált könyvekkel, cikkekkel kapcsolatos világos jogi helyzettől még messze vagyunk.

Kapcsolódó cikkek a Qubiten:

Ligeti-Nagy Noémi: A magyar nyelv is megérdemli a saját nyelvi modelljét

Qubit Podcast podcast október 17.

Az alkalmazott nyelvész a 12. Qubit Live-on elmondta: a chatbotok által használt modellek a nyelv lenyomatai számokban és valószínűségekben. Egy saját modellhez rengeteg pénzre és emberre van szükség, de a ChatPuli már üzemel – Ligeti-Nagy előadása már videó és podcast formájában is elérhető.

Gondolkodni tanítja magát a kínai DeepSeek legújabb AI-modellje

Bodnár Zsolt TECH szeptember 19.

Az R1 nevű érvelő modell több feladatban felülmúlta a hagyományos, emberi iránymutatással képzett modelleket, és 86,7 százalékos eredményt ért el az egyik legnehezebb középiskolai matekversenyen.

Az AI-kutatócsoportok már a küszöbön toporognak, de vajon forradalmasítják a tudományt, vagy tönkreteszik?

Tóth András TECH szeptember 3.

Az ember által megadott cél eléréséért dolgozó AI-ágensek fontos lépést jelentenek a mesterséges általános intelligencia (AGI) felé, de rengeteg a kockázat – mondja Gyevnár Bálint, az Edinburgh-i Egyetem kutatója.